Anàlisi i interpretació dels resultats
En aquest treball s’ha fet l’anàlisi del canal de YouTube VisualPolitik, que compta amb gairebé 4 milions de seguidors i un gran volum de comentaris.
El gràfic final té 1307 nodes (vídeos) i 282362 arestes, i és un gràfic no dirigit i ponderat.
L’algorisme Force Atlas 2 i la mètrica de grau mitjà de 432,077 revelen que cada vídeo del conjunt de dades comparteix usuaris que comenten amb aproximadament 432 vídeos més del canal. Això implica que és una xarxa molt densa i cohesionada, on els hàbits de participació estan interconnectats.
La modularitat és de 0,185 i en total té 8 comunitats. Malgrat això, el fet de tenir un valor de modularitat tan baix indica que l’audiència no es troba tancada de forma hermètica en bombolles de filtre, ja que hi ha un flux constant de participació que connecta les diferents temàtiques del canal.
L’anàlisi del PageRank té una probabilitat de 0,185 i una èpsilon de 0,001 i mostra una distribució concentrada en la immensa majoria en valors de base, mentre que només una minoria està en la part alta del gràfic. Aquests que estan “apartats” funcionen com a hubs informatius que mantenen la cohesió de la conversa en tot el canal.
Per a poder analitzar les dades de les diferents comunitats, s’ha descarregat un fitxer amb les dades de Gephi i s’ha filtrat de nou amb l’Excel.
A partir d’una lectura d’aquestes dades, s’han analitzat les temàtiques de les 8 comunitats:
La primera comunitat que es veu és la de color verd, amb 466 vídeos i un 35,7% de la xarxa tracta sobre geopolítica i conflictes de potències mundials i representa el nucli del contingut del canal. Les paraules clau d’interacció són Trump, Iran, Guerra, Rússia i Ucraïna.
La segona, la de color rosa, té 443 vídeos i un 33,9% de la xarxa total. Aquesta parla sobre dinàmica de política interna de nacions en específic, l’escrutini de polítics concrets i les crisis globals. Les paraules clau són la Xina, Milei, Maduro, Coronavirus i fracàs polític.
La tercera comunitat, la de color blau, té 240 vídeos i representa un 18,4% de la xarxa. Aquesta constitueix un bloc centralitzat en l’eix del conflicte eurasiàtic, focalitzant les reaccions dels usuaris en la seguretat i les aliances militars. Les seves paraules clau són Putin, Rússia, Ucraïna, Moldàvia i OTAN.
L’última comunitat visible, la marró, té 154 vídeos i un 11,8% del gràfic. Aquesta és la comunitat que parla sobre economia, mercats i tecnologies. Les paraules clau són IA, Wall Street, Dòlar, Veneçuela i mercats.
Les quatre comunitats que falten representen dades molt baixes, amb un vídeo cada una, i corresponen a contingut aïllat, com promocions i el llançament de cursos de formació. Aquests són els nodes que apareixen desconnectats de la gran xarxa, perquè l’usuari que consumeix i comenta vídeos sobre política, per exemple, rarament creua la seva activitat amb aquests altres tipus de vídeos.
Figura 1. Gràfic extret de l’eina Gephi
Aquest és un espai de treball personal d'un/a estudiant de la Universitat Oberta de Catalunya. Qualsevol contingut publicat en aquest espai és responsabilitat del seu autor/a.
M’ha semblat una entrega molt completa perquè no només mostra el graf final, sinó que també explica bastant detalladament el procés seguit a YouTube Data Tools i a Gephi. Es veu clarament que ha identificat el tipus de xarxa, ha aplicat Force Atlas 2 i ha treballat tant el color dels nodes segons la modularitat com la mida segons una mètrica de rellevància. També trobo positiu que inclogui les dues versions del graf, amb etiquetes i sense etiquetes, perquè això ajuda a veure la diferència entre una visualització més neta i una altra més informativa.
Crec que un dels punts forts és que l’explicació incorpora dades concretes, com els 231 nodes, les 15.634 arestes i el grau mitjà de 135,359. Això fa que la interpretació no es basi només en allò que es veu visualment, sinó també en les mètriques obtingudes a Gephi. També és interessant la lectura que fa de la cohesió central de la xarxa i de la presència de tres comunitats diferenciades per modularitat.
Com a millora, crec que la visualització podria guanyar una mica de claredat si les arestes fossin menys visibles o més transparents, ja que en la versió final amb etiquetes el centre queda una mica carregat i costa llegir alguns títols. També seria útil indicar el valor exacte de la modularitat, no només el nombre de comunitats, perquè així es podria valorar millor fins a quin punt aquests tres grups són realment significatius. Finalment, quan es parla de PageRank com a identificador d’“influencers”, potser matisaria que en aquesta xarxa els nodes són vídeos, no persones; per tant, seria més precís parlar de vídeos més rellevants o més centrals dins la xarxa, i no d’influencers.
En conclusió, considero que és una visualització ben resolta i una explicació força completa. La xarxa permet entendre que el canal té una audiència molt recurrent i connectada entre vídeos, i l’ús de colors, mida i etiquetes ajuda a interpretar-ne l’estructura. Amb algun canvi visual i una mica més de precisió en la interpretació de les mètriques, l’anàlisi quedaria encara més sòlida.